Grabas un live, un webinar o un video largo, y nadie tiene horas para buscar los mejores 60 segundos y recortarlos en vertical. Las herramientas que lo hacen cobran de $20 a $300 al mes, según el propio README. Esta toma un link de YouTube o un archivo tuyo, lo transcribe con Whisper y le pide a una IA los momentos con más gancho. Te entrega clips verticales en 9:16 con puntaje, frase de gancho y el motivo por el que los eligió.
Para quién NO es
No sirve si esperas un Opus Clip gratis con botón: no tiene interfaz, se usa desde la terminal con Python 3.10. Tampoco sirve si tus reels necesitan subtítulos animados, porque el README no los menciona en ninguna parte; tendrías que añadirlos aparte. Y si tu video no muestra una cara, por ejemplo una pantalla compartida o un producto en mesa, ten en cuenta que el recorte local sigue caras, y el README no dice qué hace cuando no hay ninguna. Si todavía no tienes videos largos grabados, no hay nada que recortar: empieza por grabar.
Lo que lo distingue de verdad no es el precio, es que el criterio queda a la vista. Cada clip viene con su puntaje y el motivo, y la lista de señales de viralidad se edita en `highlights.py`. Así dejas de confiar en una caja negra y puedes enseñarle qué es un buen momento para tu negocio. Ojo con el 'offline': incluso en modo local, la transcripción completa de tu video viaja a OpenAI o Gemini. Si grabas reuniones con clientes, eso importa. Ojo también con el README, que empuja una y otra vez hacia la API de pago de MuAPI, y su comando `git clone` apunta a `SamurAIGPT/...`, no a `Anil-matcha/...`: fíjate en qué repo clonas. El proyecto está vivo (último push el 17 de septiembre de 2026). La página oficial que enlaza no documenta la herramienta: es un artículo genérico que lista otras apps.
Tu primer paso
Elige un video largo que ya tengas grabado y corre python main.py "/ruta/a/tu-video.mp4" --mode local --num-clips 3 --language es. Antes necesitas requirements-local.txt instalado, OPENAI_API_KEY en tu .env y ffmpeg en el PATH. Revisa los 3 clips en ./output/ y lee el motivo que dio para cada uno.
La guía de implementación de AI YouTube Shorts Generator
El proyecto es de Anil Chandra Naidu Matcha (Anil-matcha) y es gratis: el link de al lado no pide nada. La guía para montarlo sin perderte es nuestra: paso a paso, errores comunes y checklist. Déjanos tu correo y te la enviamos.
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